Salesforce AI 官网

Salesforce AI视频介绍：

Salesforce AI图文介绍：

1. Salesforce AI 概述
   • 核心价值：Salesforce AI（以 Einstein 为代表）基于 Salesforce 平台，利用客户数据提供可定制、预测性和生成性的 AI 体验，满足企业多样化需求，同时确保数据安全与隐私保护。
   • 应用场景广泛：适用于多个行业和工作流程，涵盖销售、客户服务、市场营销、商务等领域，助力企业提升效率、增强个性化服务、推动业务增长。
2. Einstein 在各业务领域的应用
   • 销售（Sales AI）：利用销售数据和生成式 AI，帮助销售人员更快撰写邮件、生成销售电话摘要、获取可行动洞察，通过实时预测促进交易达成，实现销售流程自动化，加强客户关系管理。
   • 客户服务（Customer Service AI）：借助 Agentforce 在客户支持交互中快速提供相关信息，提高客服代表解决问题的效率，利用 AI Agents 自动总结案例解决方案并构建知识库，提升服务质量和运营规模。
   • 市场营销（Marketing AI）：通过预测性和生成性 AI 为营销平台提供支持，利用洞察提升客户参与度、构建个性化客户旅程、自动定制推广活动，增强营销效果。
   • 商务（Commerce AI）：运用 AI 工具实现买家和商家体验个性化，自动生成产品描述、推荐相关产品，打造无缝购买体验，提高转化率，推动电商业务创新。
3. 构建与定制 AI 助手
   • Agent Builder：允许团队通过组合熟悉的平台功能（如 Flows、Apex 代码、Mulesoft APIs 等）扩展智能操作，将工作流程转化为辅助操作，并在统一界面中进行测试和监控。
   • Prompt Builder：帮助员工通过创建提示模板更快完成任务，这些模板基于 CRM、数据云及外部数据源中的业务数据生成相关内容，可在多个地方重复使用。
   • Model Builder：支持在 Salesforce 中构建或引入自定义预测 AI 模型和大语言模型（LLMs），并在统一控制面板中管理 AI 模型，同时提供无代码 ML 模型在数据云中使用。
4. 信任与安全保障（Einstein Trust Layer）
   • 数据安全措施：包括安全数据检索、敏感数据掩码、加密字段等，保护公司和客户敏感数据隐私与安全，确保在使用 AI 过程中数据不泄露。
   • 动态上下文关联（Dynamic Grounding）：利用结构化和非结构化数据中的组织上下文信息，提高 AI 结果准确性和相关性，同时保障数据安全、隐私和机密性。
   • 伦理与包容性原则（Ethics and Inclusivity）：Salesforce 遵循伦理设计原则，其伦理团队制定相关指导方针，确保产品在设计、开发和交付过程中符合伦理和人性化要求。
5. 平台开放性与资源支持
   • 平台开放性：Einstein 基于开放平台构建，企业可安全使用任何大语言模型（包括 Salesforce 自有模型、企业自定义模型或其他选择的模型），并在行业领先的 LLM 平台生态系统中工作。
   • 资源与支持：提供免费的学习资源（如 Trailhead）帮助用户掌握新技能，分享最新 AI 趋势、见解和行业对话；通过专家指导、资源及合作伙伴生态系统，助力企业在 AI 时代从 Salesforce 获取更多价值。
6. 常见问题解答（FAQ）
   • Salesforce Einstein 定义：是值得信赖的 CRM AI，提供 AI 驱动的预测和生成内容，在每个应用或工作流程中提供对话式 UI，基于可扩展且受信任的构建器套件定制提示、技能和模型，依托 Einstein Trust Layer 确保数据安全与 AI 应用效益。
   • 是否为生成式 AI：包含生成式 AI 能力，如生成销售邮件、客户服务回复等。
   • 优势：帮助企业提高生产力、降低成本（减少手动任务时间、提升内容个性化和相关性），同时维护客户信任（保护客户数据安全）。
   • 工作原理：原生嵌入 Salesforce 平台，利用 CRM 和外部应用程序数据在工作流程中直接提供洞察、预测和生成内容。
   • AI Agents 定义：通过 Salesforce Agentforce 可快速配置，实现全天候主动支持员工和客户。