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Semantic Scholar 是由艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI）开发的免费 AI 驱动的科学文献研究工具，旨在帮助研究人员高效地发现和理解相关研究成果。

主要功能：

• 智能搜索：利用人工智能技术，Semantic Scholar 能够理解科学文献的语义，提供更精准的搜索结果，帮助学者发现相关研究。
• 文献摘要：自动生成论文的简短摘要，帮助用户快速了解论文的核心内容。
• 研究推荐：根据用户的研究兴趣，推荐相关的最新论文，帮助学者及时跟进领域进展。
• 语义阅读器：提供增强型阅读体验，提供内嵌引用卡片和关键点高亮，帮助用户更高效地阅读和理解论文。

技术特点：

Semantic Scholar 结合了机器学习、自然语言处理和机器视觉技术，对科学文献进行语义分析，提取论文中的重要信息，如图表、实体和出版渠道。

覆盖范围：

最初，Semantic Scholar 专注于计算机科学、地球科学和神经科学领域。截至 2022 年，已扩展至包括所有科学领域的超过 2 亿篇文献。

使用方法：

1. 访问官网：前往 Semantic Scholar 官方网站。
2. 搜索文献：在搜索框中输入关键词、作者或主题，系统将返回相关的科学论文。
3. 浏览结果：查看搜索结果，利用提供的摘要、引用和相关论文，深入了解研究主题。
4. 保存与分享：创建免费账户，保存感兴趣的论文，或与同事分享。

注意事项：

• 账户安全：请确保您的账户信息安全，避免与他人共享登录凭证。
• 版权与使用：在使用平台提供的文献时，请遵守相关版权规定，合理使用内容。